索引最大的好处是提高查询速度，但是索引也是有缺点的，比如：
所以，索引不是万能钥匙，它也是根据场景来使用的。
WHERE 查询条件的字段，这样能够提高整个表的查询速度，如果查询条件不是一个字段，可以建立联合索引。GROUP BY 和 ORDER BY 的字段，这样在查询的时候就不需要再去做一次排序了，因为我们都已经知道了建立索引之后在 B+Tree 中的记录都是排序好的。按数据结构分：
功能分：
存储位置分：
MySQL 常见的存储引擎 InnoDB、MyISAM 和 Memory 分别支持的索引类型 (数据结构)
多版本并发控制（MVCC）是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能 同时还可以解决脏读，幻读，不可重复读等事务隔离问题，但不能解决更新丢失问题。
InnoDB在每行数据都增加三个隐藏字段，一个唯一行号，一个记录创建的版本号，一个记录回滚的版本号
锁的目的就是在我执行语句和返回结果这段时间内，不能让其他事务对相关数据进行修改或访问，以保证数据的一致性 (不能出现脏读、幻读、不可重复读等)
在 MySQL 里，根据加锁的范围，可以分为全局锁、表级锁和行锁三类
MySQL 的数据都是存在磁盘中的，那么我们要更新一条记录的时候，得先要从磁盘读取该记录，然后在内存中修改这条记录
修改完这条记录是选择直接写回到磁盘，还是选择缓存起来呢？
当然是缓存起来好，这样下次有查询语句命中了这条记录，直接读取缓存中的记录，就不需要从磁盘获取数据了
Innodb 存储引擎设计了一个缓冲池（Buffer Pool），来提高数据库的读写性能
Buffer Pool作为InnoDB内存结构的四大组件之一，不属于MySQL的Server层，是InnoDB存储引擎层的缓冲池, 跟MySQL8.0删掉的 查询缓存 功能是不一样的
常见：
| 类型 | 字节 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|---|
TINYINT |
1 | -128 ~ 127 / 0 ~ 255 | 微小整数 |
SMALLINT |
2 | -32768 ~ 32767 | 小整数 |
MEDIUMINT |
3 | -8388608 ~ 8388607 | 中整数 |
INT / INTEGER |
4 | -2147483648 ~ 2147483647 | 整数 |
BIGINT |
8 | -2^63 ~ 2^63-1 | 大整数 |
FLOAT |
4 | 单精度浮点数 | 近似值 |
DOUBLE |
8 | 双精度浮点数 | 近似值 |
DECIMAL(M,D) |
变长 | 精确小数 | M总位数，D小数位数 |
按数据结构分：
功能分：
存储位置分：
InnoDB 的数据是按「数据页」为单位来读写的，默认数据页大小为 16 KB。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，这是一种特殊的语言，它专门用于数据库的操作。每一种数据库都支持SQL，但是他们之间会存在一些细微的差异，因此不同的数据库都存在自己的“方言”。
SQL语句不区分大小写（关键字推荐使用大写），它支持多行，并且需要使用 ; 结尾
SQL也支持注释，通过使用--或是#来编写注释内容，也可以使用/*来进行多行注释
四种 SQL 语言类型：
DQL 的核心命令是 SELECT，用于从一个或多个表中检索数据
基本语法
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 分组列
HAVING 分组条件
ORDER BY 排序列 ASC|DESC
LIMIT 限制行数;
视图（View）是一个虚拟表，它是基于 SQL 查询结果集的可视化表示
视图本质就是一个查询的结果，不过我们每次都可以通过打开视图来按照我们想要的样子查看数据。既然视图本质就是一个查询的结果，那么它本身就是一个虚表，并不是真实存在的，数据实际上还是存放在原来的表中。
通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
CREATE VIEW 视图名称(列名) as 子查询语句 [WITH CHECK OPTION];